Техническое решение для бизнеса: инновации, автоматизация и оптимизация процессов

Использование цифровых инноваций для улучшения ходу деловых операций

В настоящее время цифровизация бизнеса стала неотъемлемой составляющей, и компании все больше осознают, что использование цифровых технологий может стать ключом к оптимизации процессов и увеличению доходов. Применение цифровых решений в бизнесе имеет широкий спектр возможностей, и выбор конкретных технологий зависит от множества факторов, включая тип деятельности компании, особенности рынка и потребности клиентов. Давайте рассмотрим основные принципы использования цифровых решений для оптимизации бизнес-процессов и увеличения доходности, а также примеры успешных проектов в этой области.

Как начать работу над проектом, направленным на оптимизацию бизнес-процессов?

Прежде всего, необходимо определить цель, которую вы стремитесь достигнуть. Оптимизация первого попавшегося процесса может быть недостаточной, чтобы оправдать ваши ожидания, а в худшем случае — привести к бесполезным затратам. Важно составить список задач по их приоритетности и последовательно следовать ему. Также важно иметь возможность измерить результаты оптимизации по определенному параметру. Цели оптимизации бизнес-процессов могут быть разнообразными, например, увеличение скорости промежуточных операций, повышение их эффективности, улучшение коммуникации между сотрудниками и т.д.

Использование цифровых технологий способствует эффективной оптимизации рабочих процессов в сфере бизнеса.

Внедрение цифровых технологий в компанию имеет ряд преимуществ, которые способствуют улучшению ее работы.

• Упрощение рутинных задач с помощью автоматизации
• Управление информацией
• Оптимизация расходов на информационно-технологическую инфраструктуру.

Давайте рассмотрим все эти аспекты более детально.

Упрощение рутинных задач с помощью автоматизации

У каждой организации существует множество повседневных задач. В основном, это связано с документами; с увеличением размеров компании увеличивается и количество документов, требующих обработки каждый день. Например, представим ситуацию, когда сотруднику, ответственному за обслуживание оборудования, необходимо составить отчёт о проделанной работе. После этого он должен его напечатать и передать другому сотруднику. В результате, много времени тратится на такие задачи, которые не приносят дохода. Кроме того, в случае необходимости, поиск этого отчёта в архиве может занять много времени.

Запуск электронного документооборота решает эти проблемы: сотрудник может быстро заполнить отчет по готовому шаблону, и он мгновенно становится доступным в общей системе, где его можно легко найти, и другим сотрудникам не нужно тратить время на передвижение бумажных документов. Также нет необходимости копировать документы, когда они нужны нескольким сотрудникам. Электронный документооборот также обеспечивает экономию на обслуживании принтеров и бумаге, что также улучшает экологический след компании.

На ВГОКе успешно внедрили электронную систему учета наряд-заданий. Благодаря этому решению, время, которое начальник участка ранее тратил на рутинную бумажную работу, удалось сократить на 6 часов в неделю. Кроме того, система обеспечила повышение безопасности работы, исключив возможность ошибок при заполнении наряд-заданий, а также автоматически загружая необходимые инструктажи.

Цифровые технологии предоставляют возможность собирать и анализировать информацию с целью принятия более эффективных решений. Путем анализа собранных данных можно выявить слабые места в рабочих процессах и найти способы их оптимизации. Каждая компания может выбрать свой собственный подход к сбору данных для анализа в зависимости от своих особых потребностей и целей, которые она стремится достичь при использовании этих данных.

На промышленных заводах часто ведется сбор информации для проведения прогнозной аналитики. Для этого на оборудование устанавливаются датчики IoT, которые собирают данные о работе оборудования за длительный период времени. Затем внедряются системы, способные предсказать возможные поломки оборудования или дать рекомендации по оптимальным условиям его работы.

В сфере торговли и финансовых технологий информация часто собирается для создания индивидуальных маркетинговых предложений и улучшения опыта клиента. Особая система способна собирать данные о поведении и предпочтениях пользователя, например, с использованием мобильного приложения. Основываясь на предпочтениях, можно предсказывать, что может заинтересовать пользователя и создавать персонализированные предложения.

В компании «Дикси» была внедрена уникальная программа лояльности, основанная на многоуровневой системе персональных предложений для клиентов. После года использования этой системы был проведен анализ ее эффективности, который показал, что клиенты, воспользовавшиеся персональными рекомендациями, начали тратить в два раза больше в месяц, по сравнению с остальными клиентами. Кроме того, 60% покупателей, которые начали пользоваться персональными предложениями, продолжили эту практику и увеличили свои ежемесячные траты.

Оптимизация расходов на информационно-технологическую инфраструктуру.

Современные достижения в сфере передачи данных с высокой скоростью и криптографии привели к появлению новой услуги — облачные вычисления. Сегодня многим компаниям требуется использование определенного программного обеспечения (ПО). Для его функционирования необходимо иметь соответствующее оборудование. Однако содержание большой ИТ-инфраструктуры является дорогостоящим и сложным процессом, особенно для компаний, которые не занимаются информационными технологиями, а специализируются на производстве товаров и предоставлении услуг. Облачные решения позволяют таким компаниям избежать непрофильных затрат на покупку и обслуживание ИТ-оборудования, а также на оплату специалистов, необходимых для его поддержки. Все сложные вычисления осуществляются удаленно, а данные и результаты передаются по зашифрованному каналу через интернет.

Компании, которые имеют сезонные нагрузки на свое ИТ-оборудование, могут также сэкономить, переходя на облачные сервисы. Это особенно актуально для розничных компаний во время праздников и агропромышленных предприятий в период сбора урожая. Экономический эффект достигается благодаря двум факторам:

1. Не обязательно покупать дорогостоящее оборудование, которое будет простаивать большую часть времени без работы.
2. При необходимости возможно мгновенно повысить производительность вычислительной мощности.

В дополнение к этому, облачные технологии являются экологически более дружественными, так как провайдеры облачных сервисов способны оптимально распределять нагрузку на оборудование, что значительно снижает общий уровень его энергопотребления.

Отличным примером эффективного использования облачных решений вместо развертывания собственной инфраструктуры является опыт компании «Ашан Ритейл Россия». Они регулярно нуждаются в больших вычислительных мощностях для обучения сложных моделей машинного обучения. Проведенные расчеты показали, что затраты на аренду вычислительных ресурсов в облаке значительно меньше, чем на приобретение собственного оборудования. Такой подход позволяет компании увеличить прибыль от своих инвестиций.

Внедрение цифровых инноваций в практику

Рекомендуется начинать внедрение цифровых технологий в бизнес-процессы с тех, которые могут принести наиболее значительные результаты. Кроме того, следует планировать этапы оптимизации, чтобы постепенно внедрять новые технологии по мере необходимости. Уже реализованные проекты могут значительно упростить внедрение будущих. Например, установка датчиков на промышленном производстве позволит оператору получать предупреждения о сбоях удаленно и мгновенно, что уменьшит время простоя. В будущем данные с этих датчиков могут быть использованы для внедрения проектов, связанных с предиктивным анализом.

Подходы к оптимизации бизнес-процессов с использованием цифровых решений являются уникальными в каждом случае. Выбор конкретного метода зависит от множества факторов, таких как сфера деятельности компании, особенности рынка, модели поведения потребителей и другие. Однако, важно изучить, как цифровые технологии могут быть полезны и внедрить их соответственно. В настоящее время цифровые решения становятся все более популярными, и компании, которые не используют их потенциал, рискуют отставать от конкурентов и потерять свою конкурентоспособность в будущем.

Получите дополнительную информацию о процессе цифровой трансформации нашей компании на Go Digital — онлайн мероприятии, которое пройдет 13-14 декабря.

Автоматизация бизнеса: три значимых тренда в России в 2024 году

Александр Павлов, основатель компании Robovoice и резидент известного фонда «Сколково», является экспертом в области разработки платформы для создания текстовых и голосовых роботов с использованием искусственного интеллекта.

Организации всегда стремятся к оптимизации своих процессов, чтобы увеличить их эффективность и сократить расходы. В этой связи, автоматизация является стратегическим шагом, который позволяет компаниям адаптироваться к быстро меняющимся условиям рынка. IT-решения играют важную роль в этом процессе, решая конкретные задачи и помогая достичь поставленных бизнес-целей. Сегодня, благодаря быстрому развитию российских технологий, предприятия могут выбирать готовые продукты из широкого спектра сервисов, экономя ресурсы, которые должны были бы потратить на разработку собственных систем. Такой подход позволяет компаниям сохранять фокус на своей основной деятельности, не разбрасываясь на множество задач.

Разговорный и генеративный AI

В автоматизации бизнеса наблюдается главный веер трендов — широкое распространение искусственного интеллекта (ИИ). Ранее ИИ ассоциировался с фантастическими книгами и фильмами, но теперь он стал неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Этот тренд постепенно усиливается. Верховное правительство России предложило значительно увеличить финансирование исследований в области искусственного интеллекта к 2024 году, взяв на себя 80% затрат.

Много людей отмечают разговорный искусственный интеллект как инновационную технологию, которая позволяет взаимодействовать с информационными системами с помощью синтеза и распознавания речи, понимания и обработки естественного языка, диалоговых движков и других компонентов. В таких решениях ответы бота, несмотря на то, что они хорошо понимают запросы и могут гибко вести диалог, часто заранее заданы. Безусловно, почти каждый из нас уже сталкивался с подобными системами, которые принимают заказы на веб-сайтах, записывают пациентов на прием к врачу, проводят NPS-опросы и т.д.

Генеративный искусственный интеллект (GenAI) обладает способностью обрабатывать большие объемы информации и находить закономерности, что позволяет ему создавать оригинальный контент, такой как тексты (например, ChatGPT или YandexGPT), музыка, видео, изображения (например, Kandinsky от «Сбербанка») и программные коды. Таким образом, генеративный ИИ воспроизводит творческую деятельность, которая присуща человеку.

Интеграция генеративных ИИ в разговорный процесс приведет к улучшению взаимодействия с пользователями, позволяя лучше понимать их запросы и генерировать наиболее подходящие ответы в рамках диалога. При этом, использование этих технологий также сократит затраты на настройку бота для конкретных сценариев.

Рост заинтересованности в искусственном интеллекте приводит к увеличению спроса на голосовых и текстовых роботов, предназначенных для умственной работы в бизнесе. Автоматизация общения с помощью ботов не только улучшает обслуживание клиентов путем предоставления поддержки в любое время суток и возможности самообслуживания, но также снижает текучесть персонала и повышает производительность сотрудников, освободив их от рутинной работы в пользу роботов. Это особенно актуально в свете текущих тенденций на рынке труда. Современные «умные» помощники, будь то голосовые или текстовые, вполне способны выполнить широкий спектр коммуникативных задач в сфере маркетинга, продаж, клиентского обслуживания и даже в области рекрутинга и управления персоналом.

В соответствии с исследованием, проведенным компанией Forrester Consulting, практически 97% организаций имеют планы на внедрение генеративного искусственного интеллекта к концу 2025 года. В то же время, согласно отчету Gartner, около 68% руководителей считают, что преимущества, которые предоставляет генеративный искусственный интеллект, превышают возможные риски. Соблюдая единомыслие с вышеперечисленными взглядами, мы, команда Robovoice, планируем выпустить новую версию нашей платформы для создания текстовых и голосовых роботов уже в начале 2024 года, включив в нее возможности генеративного искусственного интеллекта.

Облачные инфраструктуры и подход low-code/no-code

Современным организациям необходимы гибкость и оперативность в реагировании на изменения на рынке, а также возможность проведения практических экспериментов с продуктами и проверки гипотез. Именно поэтому в настоящее время становятся особенно востребованными универсальные и доступные решения, которые можно создать или настроить без значительных затрат рабочего времени. Все больше компаний отказываются от разработки собственных товаров с нуля и предпочитают использовать уже готовые облачные платформы low-code/no-code.

No-code решает задачу создания веб-сайтов, приложений, голосовых роботов и прочих IT-решений без необходимости в программировании. Он использует графические конструкторы и другие инструменты, которые позволяют компаниям разрабатывать IT-продукты без ограничений. Сервисы no-code делают процесс разработки доступным для всех пользователей. В отличие от этого, платформы low-code предлагают готовые компоненты и функции для работы с внешним программным кодом. Этот подход позволяет достичь баланса между гибкостью разработки и скоростью внедрения.

Изучив опыт пользователей нашей платформы, занимающейся разработкой текстовых и голосовых ботов, можно сказать, что большие заказчики предпочитают использовать функциональность low-code, в то время как малые и средние предприятия справляются с возможностями no-code.

No-code и low-code сервисы играют все более значимую роль в модернизации предприятий, предоставляя им возможность реализовывать инновационные решения в условиях быстро эволюционирующей деловой среды.

Предиктивная аналитика и BI-системы

Сложности в планировании на будущее и принятии оперативных решений возникают у многих компаний в условиях повышенной неопределенности в мире, большого количества неизвестных факторов и расширения объема доступных данных. Поэтому возрастает потребность в гибких инструментах для сбора, многомерной обработки, систематизации данных и создания предиктивной аналитики на их основе. По прогнозам, рынок услуг бизнес-аналитики в России увеличится как минимум на треть к 2023 году.

Вместе с этим несколько компаний активно осуществляют импортозамещение в связи с уходом лидеров из-за границы, что ведет к увеличению интереса к продукции российских поставщиков.

BI — это программное обеспечение, которое позволяет компании объединить данные, накопленные в различных системах, и преобразовать их в наглядные результаты для принятия решений и контроля финансовых показателей. Для эффективного управления организацией также важна предиктивная аналитика, которая помогает прогнозировать динамику ключевых бизнес-метрик. Например, какой сегмент потенциальных клиентов принесет больше прибыли. IT-решения, поддерживающие оба компонента, представляют особый интерес для рынка.

Такой тренд наблюдается и у наших клиентов. При выборе сервисов для запуска текстовых и голосовых ботов, важным критерием становится наличие встроенной аналитики. Например, мы предоставляем возможность создания индивидуальных дашбордов с визуальными компонентами, которые отражают бизнес-показатели и конкретные KPI по коммуникационным кампаниям. Пользователи могут настроить кастомизированные отчеты, соответствующие их конкретным задачам, чтобы иметь контроль над обзвоном и обработкой входящих обращений. Это делает процесс более понятным и управляемым.

На сегодняшний день современные ИТ-системы для автоматизации деловых процессов сосредотачиваются на использовании разговорного и генеративного искусственного интеллекта, предиктивной аналитике, а также на использовании платформ no-code и low-code. Эти новые направления не только определяют современное состояние рынка, но и влияют на его будущее.

Инновации в области автоматизированных систем производства

Промышленное производство играет важную роль в развитии экономики современных стран. Однако, для поддержания своей конкурентоспособности и эффективности, необходимо инновационное внедрение в процессы производства. Одной из самых значимых областей инноваций являются автоматизированные системы производства. Использование таких систем становится ключевым фактором в развитии современного промышленного сектора. Автоматизирование и роботизация производственных процессов позволяют увеличить эффективность, качество и гибкость операций. Инновации в этой области имеют огромный потенциал для улучшения производительности, качества и гибкости производства. Они помогают снизить затраты на производство, повысить эффективность и улучшить условия работы. Однако, при внедрении автоматизации также необходимо учитывать вопросы безопасности, обучения и уделять внимание социальным и экономическим аспектам.

Инновационным решением в данной сфере является применение искусственного интеллекта и машинного обучения. Постоянное использование этих технологий позволяет создавать интеллектуальные системы, способные самостоятельно обрабатывать данные, улучшать процессы и принимать решения. Например, с помощью систем искусственного интеллекта можно автоматически оптимизировать параметры и настройки производства, прогнозировать возможные сбои и поломки оборудования, а также анализировать и улучшать цепочку поставок.

Одной из ключевых новаций является прогресс в области робототехники и автономных систем. Роботы стали способны выполнять рутинные, опасные либо сложные задачи, что позволяет работникам освободиться от монотонных операций. Кроме того, они в состоянии взаимодействовать с людьми, что обеспечивает повышение продуктивности и безопасности. Дополнительно, мы видим развитие автономного транспорта и беспилотных летательных аппаратов, что ведет к оптимизации логистики и поставок товаров.

Одним из ключевых факторов развития автоматизации в производстве является применение концепции интернета вещей (Internet of Things, IoT). Путем использования датчиков и устройств IoT, оборудование и объекты могут быть подключены к сети, обмениваться информацией и взаимодействовать друг с другом. Это позволяет создавать «умные» заводы, где все процессы, оборудование и объекты могут быть мониторены и контролированы в режиме реального времени. Технология IoT также предоставляет возможность собирать огромные объемы данных, которые можно использовать для анализа и оптимизации производственных процессов.

Важно отметить, что существует постоянное развитие технологии дополненной реальности (AR) и виртуальной реальности (VR). Они находят применение в сфере производства, где могут быть использованы для обучения сотрудников, проведения тренировок и симуляций. Благодаря возможности обучения в виртуальной среде, сокращается время и расходы на обучение процессам производства. Более того, AR и VR могут быть использованы для диагностики и обслуживания оборудования, что позволяет персоналу быстро и точно выявлять и устранять ошибки и поломки.

Возможности для повышения производительности, качества и гибкости производства лежат в инновационных решениях в области автоматизированных систем. С анализом и внедрением этих решений предприятия смогут усовершенствовать свою конкурентоспособность, эффективность и создать гибкое и надежное производство.

Не смотря на все достоинства, с которыми обладают инновации в сфере автоматизированных систем производства, они также сталкиваются с рядом проблем. Вот лишь некоторые из них:

Внедрение новых технологий и автоматизации может стоить дорого. Необходимость в значительных финансовых ресурсах может стать серьезной проблемой для малых и средних компаний, которые могут столкнуться с ограничениями в доступе к финансированию.

Один из препятствий на пути развития автоматизированных систем производства заключается в недостатке квалифицированных специалистов. Для успешной работы с новыми технологиями необходимы специалисты, которые обладают соответствующими знаниями и навыками. Однако, на рынке труда может быть недостаток таких специалистов, что влечет за собой сложности в поиске и привлечении необходимых кадров.

3. Защита информации: Внедрение систем автоматизации и накопление значительного объема информации может вызвать опасения в области защиты данных. Неправильное хранение и обеспечение безопасности информации могут привести к утечке или несанкционированному доступу, что создает угрозу как для организации, так и для ее клиентов.

Ассоциация инновационных технологий с уже существующими системами и оборудованием представляет собой сложную задачу интеграции. Такой процесс обычно требует значительных усилий и времени для проведения тестирования и настройки, что влечет за собой затраты дополнительных ресурсов.

5. Внедрение автономных систем и робототехники влечет за собой потенциальные проблемы, связанные с безопасностью и этикой. Нужно учитывать вопросы, связанные с защитой работников и контролем над автономными системами, а также задумываться над этическими проблемами, возникающими при использовании роботов вместо людей. Все это может вызвать общественные дебаты и вызвать неприятие.

Однако с прогрессом технологий и наличием соответствующей поддержки и нормативного регулирования возникает возможность преодолеть многие из этих сложностей. Кроме того, в области автоматизации активно развиваются инновации, и в перспективе ожидается решение множества проблем, что откроет новые горизонты для улучшения процессов производства.

Современные промышленные отрасли особое значение придают развитию инновационных технологий в области автоматизированных систем производства. Они играют ключевую роль в улучшении эффективности производства, повышении качества выпускаемой продукции, сокращении затрат и обеспечении более гибкого и эффективного процесса производства.

Современные достижения в области технологий, включая искусственный интеллект, машинное обучение, робототехнику, интернет вещей и дополненную/виртуальную реальность, дают возможность создавать интеллектуальные и автономные системы, оптимизировать процессы, проводить анализ данных в режиме реального времени и усовершенствовать взаимодействие между людьми и машинами.

Тем не менее, вступление инноваций встречается с некоторыми проблемами, как, например, высокие затраты на внедрение, нехватка квалифицированных специалистов, проблемы с безопасностью данных и сложности интеграции. Тем не менее, с постоянным развитием технологий и соответствующими мерами поддержки и регулирования, указанные проблемы могут быть преодолены.

Автоматизация продолжает развиваться, предлагая новые возможности предприятиям для улучшения их конкурентоспособности, повышения эффективности и создания более гибкого и стабильного производства.

В заключение, разработка и внедрение новых технологий в области автоматизации производства представляет огромные перспективы для повышения эффективности, качества и гибкости производственных процессов. Изучение и внедрение данных инноваций должно стать основным приоритетом для компаний, стремящихся оставаться конкурентоспособными и успешными в современной промышленности.

Список литературы

1. Системы автоматизации производства: основные принципы и их применение / А. А. Федотов, В. Г. Зотов, В. В. Петров, Н. Н. Сорокин и другие. — М.: Издательский дом «Интеллект», 2018.
2. Книга «Использование новых технологий в промышленном производстве» авторов Е. А. Сергеева, А. В. Сорокина и Н. В. Юрченко, опубликованная в 2016 году издательством «КноРус», рассматривает актуальные инновационные разработки в области автоматизированных систем производства.
3. Книга, озаглавленная «Инновационная работа в области автоматизации и контроля процессов производства», написана С. П. Чухломиным, В. И. Марочко и В. А. Зубковым, и была опубликована в Москве издательством «Наука» в 2011 году.
4. В 2009 году в Москве была выпущена книга «Интеллектуальные системы в автоматизированном производстве», авторами которой являются Е. В. Булатов, В. Д. Кленин и А. С. Стукачев. Издательство, которое выпустило эту книгу, называется «Горячая линия-Телеком».

Будущие тенденции в автоматизации технологических процессов

Развитие технологий постоянно совершенствует процессы автоматизации. Следовательно, важно поддерживать автоматизированные инструменты в актуальном состоянии, чтобы успешно участвовать в бизнесе.

Внедрение новых технологий автоматизации позволяет достичь удовлетворения клиентов на новом уровне, сократить издержки, повысить эффективность и качество производства, обеспечивая при этом безопасность и надежную эксплуатацию производственных активов и окружающей среды.

Современная автоматизация представляет собой не просто набор отдельных продуктов, а всестороннюю платформу с инновационными технологиями, где все устройства от уровня управления до инструментов оперативного уровня и даже бизнес-информация интегрируются без проблем. Это действительно способствует быстрому и правильному принятию решений, что обеспечивает стабильный рост.

Согласно экспертному мнению специалистов и учету последних технологических тенденций, развитие автоматизации будет направлено на следующие сферы деятельности.

Внедрение и применение искусственного интеллекта (ИИ)

В настоящее время и в будущем искусственный интеллект и машинное обучение будут находить свое применение во всех сферах, начиная с использования на практике и заканчивая управлением информационными системами на самом высоком уровне.

Изучение данных станет ключевым элементом, который значительно повлияет на ежедневные деловые операции.

Искусственный интеллект будет сыгрывать важную роль в таких сферах, как регулярное техническое обслуживание, диагностика состояния машин, анализ отказов и изучение рыночных тенденций.

Более распространенное применение интернета вещей в промышленности

IIoT станет неотъемлемым элементом автоматизации для промышленности. Благодаря нему, инженеры заводов смогут перейти от реагирования на проблемы к предотвращению их возникновения. Применение IIoT позволит им осуществлять профилактическое обслуживание и поддерживать оборудование в рабочем состоянии.

Данный подход существенно сокращает непредвиденные простои, проблемы с качеством, затраты на техническое обслуживание и вероятность возникновения рисков.

Важную роль в цикле производства также будет выполнять он, включая управление запасами, оптимизацию и контроль цепей поставок.

3. Защищенная, прочная и эффективная беспроводная связь

Внедрение инновационной технологии беспроводной сети пятого поколения (5G) приведет к революционному расширению сетевых потенциалов, что станет неотъемлемым требованием для оптимизации производственных процессов.

Основные параметры, которые требуются для поддержки важных приложений, основанных на фиксированных линиях, включают минимальную задержку, расширенную полосу пропускания, сниженное энергопотребление и повышенную надежность.

В дополнение, 5G технология позволит обеспечить гибкость, уменьшить затраты и сократить время внедрения при изменении конфигурации производства на заводе, а также при изменении расположения и внесении корректировок.

4. Аппаратные средства дополненной реальности и виртуальной реальности применяются в целях поддержки и образования.

Расширенная реальность будет играть важную функцию при обслуживании устройств, которые позволяют пользователям взаимодействовать с реальным миром, где наложена цифровая информация. Устройства дополненной реальности «воспринимают» окружающую среду благодаря использованию технологии просмотра видео на планшетах, смартфонах или смарт-очках.

Эксперты будут оказывать дистанционную помощь, применяя аннотации или предоставляя пользователю информацию о техническом обслуживании, с целью улучшения контекстуальности и значительного сокращения времени простоя.

Скоро, в предстоящем периоде, технология виртуальной реальности обретет значимую роль как средство создания высококачественной окружающей обучающей среды, включающей контекстуальное наложение актуальной информации в режиме реального времени.

Это предоставит возможность операторам, техническим специалистам и инженерам, занимающимся обслуживанием объектов, исследовать разные варианты использования оборудования и проведения операций в безопасной и неактивной среде, а также подготовиться к реальной работе с меньшим уровнем неопределенности.

5. Внедрение облачных и локальных (Edge) решений

В свете все более сближающихся ИТ и операционных технологий, а также современного уклонения на цифровую трансформацию, компании начнут активно внедрять вычислительные ресурсы в тех областях, где это будет наиболее эффективно, для каждого приложения по отдельности.

Наблюдается новый подход, который предлагает использовать одновременно облачные и граничные решения, что способствует более эффективному распределению вычислительных ресурсов в промышленных организациях.

В промышленности активно применяется технология Edge, которая обеспечивает получение данных в реальном времени непосредственно на их источнике. Это позволяет принимать решения более эффективно и быстро, а также более точно контролировать производственные процессы. После анализа и обработки, данные отправляются в облачное хранилище, что дает возможность ИТ-специалистам использовать эту ценную информацию для нужд бизнеса.

Существующая методика предусматривает использование встраиваемой аналитики, местных серверов, шлюзов и облачной инфраструктуры для обеспечения доступности и эффективности на промышленном уровне.

Синхронизация обеспечивает возможность предоставления производителями ценной информации для поддержки бизнес-решений в режиме реального времени. Это достигается с помощью мониторинга активов, аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта, что позволяет превратить сложные шаблоны данных в осмысленные и действенные.

Благодаря этому, изготовители смогут более точно выявить недостаточную эффективность своего производства, сравнить качество продукции с условиями производства и более точно определить возможные проблемы безопасности, производства и охраны окружающей среды.

Слияние технологий приведет к тому, что классические схемы развития предприятий станут направленными на удовлетворение потребностей клиентов.

Развитие автоматизации технологических процессов непрерывно направлено на снижение затрат на производство и поддержание активов для достижения лучших экономических результатов.

Цифровая трансформация включает в себя не только применение новых технологий, но и умение достигать поставленных бизнес-целей, а также создавать принципиально новую ценность для компании в целом.